看懂B2B金融:大數據和投行思維下的B2B供應鏈金融及風控實務
8月23日晚,托比網邀請一號鏈董事長高勝濤在微信群就B2B供應鏈金融開展講座。B2B在進入交易時代后,難以避開金融作為一種融資手段。但B2B金融究竟有哪些需要考慮的因素,B2B從業(yè)者與金融合作伙伴的認知不盡相同。該文是高勝濤對這一業(yè)務的系統(tǒng)闡述。 B2B和供應鏈金融是什么關系 毫無疑問,找鋼網靠供應鏈金融盈利了,供應鏈金融變成B2B重要的盈利來源。 B2B目前的商業(yè)模式主要要靠: 1)自營交易的貿易利差; 2)撮合交易服務、物流服務、金融服務產生的利潤點。 供應鏈金融對B2B的客群能產生四大利好。 1)業(yè)務倍增:供應鏈金融解決了供需的賒銷問題,提升交易量。 2)挖競爭對手墻角:同質化競爭下,供應鏈金融可迅速從競爭對手撬動客戶資源,倍增規(guī)模。 3)供應鏈金融能夠深入客戶經營過程中,增強客戶黏性。 4)可新增盈利來源 明確了確實有關系后,而且關系很重要,甚至有人講供應鏈金融變成了B2B的標配后,那我們再看看有關系,到底是什么關系。我個人覺得還不是并列關系,只是主從關系。我們不能神話供應鏈金融。B2B平臺本身還是該聚焦如何實現B與B的大量連接。這是基礎。 就像阿里最早做金融,就是在阿里體系完成了B2B2C的大量業(yè)務對接后,開始跟建行合作網絡銀行,再到后來自己干螞蟻金服。如果一開始就主攻供應鏈金融,而不放主要精力在B與B的對接上,就有點本末倒置了。 B2B做供應鏈金融有什么產品和創(chuàng)新 大家都沒忘記,托比2哥北京的B2B大會。會上發(fā)布了B2B2016年上半年的百強。我們認真研究了百強的案例,研究其中搞供應鏈金融的情況:
這是當時我們研究的簡單分析。 得出的結論是,大家都想搞,部分已經在搞,未來全都要搞,但搞的還不好 供應鏈金融的產品萬變不離其宗,無不在在供應鏈過程的三個重要階段,預付、存貨、應收。無非是針對不同角色的不同階段,并配合不同的業(yè)務或促銷場景展開。 但我們也會碰到很多問題,B2B大家玩的是交易,但供應鏈講的是鏈條,是上下游多角色的持續(xù)交易累計信用,促成額度。 舉個例子,如果我們要做賣家的代采,就不得不走到賣家的上游去,而這些顯然超出了B2B平臺的范疇。 但這恰恰是供應鏈金融可能需要的東西。 如何控風險 P2P的前車之鑒 我們知道P2P,前兩年因為不注重風控,用互聯(lián)網的方法來做金融,結果壞賬率極高。4000多家剩下不足千家,估計最終剩下的就幾十家。最關鍵還導致很多創(chuàng)業(yè)者跑路,不希望B2B也出現這種情況。 現在B2B做供應鏈金融成為標配,但由于其手中掌握的信息太弱,太少,以為拿到了交易信息,可是大家我們剛才分析需求看到,供應鏈金融要求是的成鏈,而不是單一買賣。而且如果針對賣家面向上游代采,除了平臺交易信息外,還必須其供應商上游信息。這樣才能做到交易信息的上上,下下才能分析,必須放到供應鏈上進行交叉驗證才能反欺詐,才能規(guī)避風險。 風控控制框架和方法
這是我畫的一個簡單的供應鏈金融業(yè)務和風控和資金的圖,大概就是這樣的分工結構。 首先,B2B要搞,就要做供應鏈金融的戰(zhàn)略流程文化團隊規(guī)劃。先要想明白,自己也好,第三方配合也好,把自己的團隊制度流程建設起來。 搞清楚搞供應鏈金融的目的是干什么,是忽悠投資,還是增強客戶黏性。這個過程你的風險承受力是多大。 我們供應鏈金融圈里,大家見面是不追問壞賬的,因為是金融就有壞賬風險。只不過你的風控能力高,你能活,風控能力弱的,幾百年前都死了。 在風控團隊的組建過程中,一定要形成自己的風控團隊。也許人不多,但一定要有,業(yè)務人員配幾個,風控法務配幾個,這是必要的。形成個最低配置才能把火種留下去。 很多時候,沒有金融經驗的人覺得供應鏈金融管住貨或者供銷關系就行了,其實不同的供應鏈金融產品必須經過不斷的建模實踐,來逐步逼近風控的所有方面和任何因素。 我們必須接受外力,接受專業(yè)組織的服務。就像我們不會自己做衣服,不會自己理發(fā)一樣,這就是社會分工。不同的工作的組織成本和規(guī)模優(yōu)勢是不一樣的。 比如風控數據接入方式 可能就會涉及幾種形式,最簡單的走API調用 大家可能會看到很多企業(yè)工商查詢、涉訴的平臺,這個大家在做供應鏈金融風控都會用的到,無非是要找個全乎的簽約調用。而且還不能只是查詢,還要必須保證實時變化提醒。聯(lián)防聯(lián)控也是很重要,B2B 平臺要跟聯(lián)防聯(lián)控,比如各地的小貸、擔保,有些簽約,并不能線上,還需要線下。 真正金融企業(yè)級的企業(yè)供應鏈風控查詢未必需要是實時的,因為電腦始終解決不了全部問題,有些還需要人工分析,比如企業(yè)關聯(lián)圖譜,比如投資者關系。這些第三方風控平臺會結合您的平臺小數據+大數據挖掘實時預警+各平臺聯(lián)防聯(lián)控的數據,經過風控模型對客戶監(jiān)控、分析、交叉驗證。不同的供應鏈金融產品及運營模式,他的風險數據設置也是不同的。 再比如一些風控功能中間件的調用。比如應收管控、比如流水分析、比如動產監(jiān)控。這些都可以形成包含界面的中間件,通過固化流程和管理技術,讓人的影響因素降到最低。 其實人的因素降到最低是風控的核心重中之重,是我們這些第三方供應鏈金融大數據風控平臺孜孜以求的。 大家要注意,簡單的企業(yè)征信是不具備供應鏈金融意義的。 大家要做供應鏈金融,要找企業(yè)供應鏈征信調用。這包括靜態(tài)的,或者動態(tài)的。 這個不光涵蓋一般企業(yè)征信內容,還提供的是供應鏈征信,是專門針對供應鏈金融的。不僅包含其他其他企業(yè)征信公司的企業(yè)工商涉訴等數據,還包括企業(yè)經營層面的上下游交易數據和交易行為的第三方的交叉驗證數據,是專門為無擔保無抵押的供應鏈金融授信服務的。 核心意義是整個征信體系是基于供應鏈交易的,基礎建模是考慮企業(yè)在產業(yè)鏈上的良性經營為基準的,關注動產的流動性、關注經營質量。而不簡單從企業(yè)資產負債、收入利潤考慮。跟一般企業(yè)征信分析邏輯不同:供應鏈征信數據不單單分析企業(yè)過去的經營數據,更預測企業(yè)未來經營數據。 再比如,SAAS云風控平臺 比如大家要規(guī)范化貸前盡調,而且還可能要異地,去了一趟回來分析后又發(fā)現新問題,再去再出差,效率極低,而且對人員的信任度忠誠度要求特別難。這個怎么解決。 用專業(yè)的平臺,所有盡調項目都是后臺根據其對應的供應鏈金融產品實時生成,后臺人員可以隨著盡調數據提交后調整盡調方向等等。極大提高效率,最關鍵解決忠誠度問題。再比如過程管理軟件,如果能實時的根據過程數據進行預警,根據產品模型的風控設置進行提示風險工作安排等等。可以從系統(tǒng)上杜絕腐敗,一切都是透明的。 這也是避免人為操作的原則。無數次沉痛的歷史告訴我們,最后出險的一定是人。腐敗或軟弱,善良或遲鈍 大家可以基于自己的B2B平臺交易去做供應鏈金融的管控平臺。我簡單講講一套供應鏈金融風控平臺,涵蓋什么東西。它包含,供應鏈金融的前端業(yè)務系統(tǒng)、產品建模系統(tǒng),盡調系統(tǒng),不同供應鏈模式下的金融風控流程管理系統(tǒng)、風控引擎系統(tǒng)、大數據系統(tǒng)、風控中間件集群系統(tǒng),等等,共同構成供應鏈金融大數據風控SAAS平臺。 供應鏈風控平臺是集供應鏈全流程管理及供應鏈風控閉環(huán)(資金流、物流、信息流)管理的復雜系統(tǒng),需要有專業(yè)的供應鏈專家、風控專家、大數據專家、IT研發(fā)團隊共同努力才能研發(fā)完成的平臺,整個風控平臺必須依賴于各類海量的風控大數據,實現針對不同業(yè)務及不同金融產品的靈活和嚴密的業(yè)務流程及風控管理。 比如說建模
圖3 圖4 簡單拷兩個EXCEL表里的東西,就是一個簡單的應收的建模的其中兩個SHEET,這個應收的模型大概包括了9個SHEET。金融的風險是來不得半點的僥幸,唯有不斷的完善,不斷的迭代。所以好的模型都是迭代起碼五年以上的數據和項目驗證,我們好多模型都有八年以上的歷史。 大數據如何助力B2B做好供應鏈金融風控 B2B基于供應鏈金融的大數據,包括: 工商及其他社會事務渠道信息(基本信息、分支機構、變更記錄、主要成員、企業(yè)年報、對外投資、、經營異常、股權出質、動產抵押、欠稅信息等等) 知識產權信息(商標、專利、著作權) 經營信息:招投標、招聘信息 司法信息(被執(zhí)行人、失信被執(zhí)行人、法院判決、法院公告、司法拍賣、開庭公告) 高管個人征信及聯(lián)防聯(lián)控數據 社會輿情數據 聯(lián)防聯(lián)控風險信息(黑名單、多頭負債及欺詐記錄) 商品大數據:天貓、京東等電商大數據信息 企業(yè)供應鏈信息:交易流水、銀行流水、上下游供應鏈信息、以及基于供應鏈的企業(yè)發(fā)展數據評價 項目過程數據:供應鏈征信過程管理模型下的項目采購、運輸、庫存、銷售等交易數據及過程動態(tài)異常數據等 行業(yè)建模數據:行業(yè)景氣度、品類商品價格趨勢、平均扣點、平均毛利等數據 實時風險數據:基于100多個供應鏈金融風險監(jiān)控模型和平臺系統(tǒng)的過程風險數據、模型預警數據等。 現在做供應鏈金融一定是要借助互聯(lián)網大數據和產業(yè)客戶小數據的。調誰的,從哪調的問題而已。 如何用投行思維來玩供應鏈金融資產證券化 B2B平臺上的客戶在供應鏈上所沉淀的預付賬款、存貨和應收賬款,如果我們用投行思維來看,為什么不把它資產證券化呢。 我簡單把B2B平臺上的供應鏈金融資產證券化的大概步驟講下。 1、 貸前 一般券商會找個第三方風控機構作為中立機構,來評估平臺及平臺上的客戶交易真實性,如果確認資產的質量問題不大,券商和第三方風控機構就可以設計資產證券化產品,設計產品就是比較復雜專業(yè)的一件事,但最終其實大家目的都是一致的,就是一方面控制風險,另一方面又能把產品高大上。 2、產品設計包裝,產品設計和發(fā)行跟企業(yè)關聯(lián)不大,不贅述。 3、貸后 產品發(fā)行后,第三方風控機構通過工具或系統(tǒng)對企業(yè)生態(tài)體系內上下游企業(yè)進行數據分析及交易過程監(jiān)控,并及時報至平臺和券商,確保貸后風險被及時了解和化解。可能對企業(yè)來講不像原來銀行給過后就不管了,但可以不需外部擔保和抵押讓您供應鏈上的中小企業(yè)獲得低成本資金支持,還是可以的。更有利的事是平臺還可以從資產證券化中分利。 一般來講,產品發(fā)行會分3-4期進行,一方面向前覆蓋,減少風險。一方面不斷迭代更新。 4、債股聯(lián)動 一般對于券商來講,最大的利益不來自于資產證券化,他們更希望來自于股權投資。如果債權走的不錯,券商就會介入股權投資。投資后,券商可為企業(yè)提供上市、并購等一攬子資本市場免費服務。并后續(xù)走入資本市場。 所以,具備一定體量的B2B平臺,通過資產證券化把資產放到銀行間市場或者交易所市場去,這對平臺的知名度是非常有意義的。
還有精彩的Q&A環(huán)節(jié) 問題1:來自曲肖冀 不同細分行業(yè)的供應鏈特點(或者說風控點)差別很大,如果做SCF我的感覺可能需要深度垂直。我是電子元器件/組件起家的,該怎么做? @高勝濤:不同行業(yè)是有差別,但歸結到風控本質,無非是商控物控和金控。也都是預付、存貨、應收三種動產的監(jiān)管。而大數據API和底層風控對各行業(yè)是一致的。在業(yè)務層面的操作風控會有差異,但這部分可依托行業(yè)經驗做出調整和部署。 存貨這種動產在進出物聯(lián)管控上有較大共性。但在貨值評估上要引用數據,尤其是動銷率,庫存周轉率,這些個性很強。 這種就借助大數據和IT智能計算能力,來實時給出貨值和風控底線對比,貨值大數據消費品比較好抓,京東淘寶倒推。 問題2:來自Robbie-美公主(男) 由于對風險進行提前干預,避免了平臺與用戶或是企業(yè)之間的未知風險,通過所創(chuàng)建的大數據分析后而設定的規(guī)則極大的規(guī)避了交易風險,但是供應鏈金融風控是否是每個企業(yè)或是平臺所必須去面對的,面對的成本是多少?如果風控成本過高,企業(yè)或平臺有什么解決方案可代替。因為企業(yè)或平臺的出發(fā)點是有效控制支出成本。 姜潤: @Robbie-美公主(男)平臺本身承擔部分,還有一部分可以讓融資企業(yè)負擔。至于比例如何分配就看平臺的實際情況了。 @高勝濤:這是個好問題。風控平臺的介入前提肯定是平臺要做金融。至于成本,大數據采集建模分析是大的投入 比如我們現在是用了接近兩百臺服務器7*24小時進行的,服務器安保災備采用亞洲最高級別,t4級。另外研發(fā)投入每年大概三千萬。燒的厲害,主要是因為后面有兩個千億級的股東撐腰。 對于b2b平臺怎么cover這些成本,我們一般采取無償和b2b合作的方式,然后大家從融資客戶處分享傭金收益的方式。所以對于b2b平臺是有利的,多了一塊蛋糕。如果平臺考慮自己建設供應鏈金融和風控,我們無償提供建議和咨詢,金融領域合作大于競爭。 問題3:來自一達通肖鋒:講得很好,邏輯清晰 探討一個問題:供應鏈金融的主導者,或風險及收益的最大主體應該是誰? 其實傳統(tǒng)金融服務就是各類金融機構自擔風險和收益,比如,銀行、保理、租賃等,后來,出現了行業(yè)鏈主玩供應鏈金融,比如GE、豐田等,他們在體系內及合作圈里來承載風險和收益,銀行退居后臺, 再比如,服務型平臺,一達通,也是承載風險及收益,金融機構只需判斷你能否承載?即可間接參與。 那么,還有哪些機構可以成為供應鏈金融主體呢? 一號鏈是什么角色或模式? @高勝濤:我個人認為,隨著云計算和互聯(lián)網發(fā)展,很多機構變成了可以切入供應鏈金融。這個江湖也變成了一個生態(tài)圈。在這個生態(tài)圈里,有做業(yè)務場景入口的,有做風控底層的,有做電子合同的,有做反欺詐的,有做大數據的,有做資金的,等等。而業(yè)務場景入口端也匯集了各類平臺,如龍頭廠商主導的、服務平臺主導的、B2B主導的、大貿易商主導的、企業(yè)SAAS主導的,等等。 這個生態(tài)圈會越來越大,越來越專業(yè)化,朝著各自分工、合作共贏的方向發(fā)展。 所以,供應鏈金融的主體越來越多元化,很多會朝著產融結合的方式去發(fā)展。日本的商社體系,就是產融結合的典范。我有個研究就是專門研究日本商社的產融結合一體化對中國傳統(tǒng)龍頭企業(yè)的借鑒的。很多想發(fā)展,缺資金的地方政府對這個領域更加喜歡,對政府來講,可以借助地方產業(yè)基金做杠桿,結合地方產業(yè)龍頭產業(yè)帶優(yōu)勢,把產業(yè)鏈上企業(yè)的通過小貸、擔保、融資租賃、保理等模式把產業(yè)現金流缺口搞資產結構化,然后通過保險、資管、信托打通資本渠道證券化,產業(yè)基金借助產業(yè)平臺配置成脫虛入實,實實在在幫助地方經濟從新崛起。 |